Τις τελευταίες δεκαετίες η τεχνολογία παρακολούθησης ματιών άνοιξε νέες δυνατότητες για έρευνα και ενθάρρυνε ειδικούς διαφόρων ειδικοτήτων, συμπεριλαμβανομένων εμπόρων, σχεδιαστών και προγραμματιστών, να επαναξιολογήσουν τις μεθόδους εργασίας τους.
Με τις πρόσφατες καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης εμφανίστηκε μια νέα τεχνολογία προγνωστικής παρακολούθησης ματιών, μια εναλλακτική λύση που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και στις μελέτες παρακολούθησης ματιών η οποία έχει τη δυνατότητα να φέρει ακόμη περισσότερες αλλαγές.
Εάν δεν έχετε ακούσει τι είναι η προγνωστική παρακολούθηση ματιών ή η παρακολούθηση ματιών γενικά, σε αυτό το άρθρο θα σας δώσουμε σημαντικές πληροφορίες. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον έχει το παρακάτω κείμενο για όσους από εσάς εργάζεστε στο μάρκετινγκ ή στο σχεδιασμό, ή είστε σε διαδικασία δημιουργίας ή αναπροσαρμογής της ιστοσελίδας σας. Δεν θέλετε να μείνετε πίσω στις εξελίξεις, σωστά;
Στο παρακάτω άρθρο θα σας δώσουμε τις απαραίτητες διευκρινήσεις σχετικά με τις εξελίξεις στην τεχνολογία που αφορούν την τεχνητή νοημοσύνη και την χρήση της.
Η παρακολούθηση των ματιών είναι μια διαδικασία μέτρησης της θέσης και της κίνησης των ματιών κατά την οποία προσδιορίζεται πού κατευθύνεται το βλέμμα του ατόμου. Με άλλα λόγια, η παρακολούθηση ματιών επιτρέπει την αξιολόγηση της οπτικής προσοχής. Βοηθά να προσδιορίσετε πού κοιτάζει ένα άτομο, για πόση ώρα και με ποια σειρά.
Ευκαιρίας δοθείσης, δεν είναι μόνο αυτό που τραβά την προσοχή. Η παρακολούθηση των ματιών αποκαλύπτει επίσης τι δεν παρατηρούν οι άνθρωποι, τι τους αποσπά την προσοχή και ποια είναι τα μοτίβα της προσοχής τους.
Διάφοροι ερευνητές, συμπεριλαμβανομένων ερευνητών μάρκετινγκ και όσων μελετούν την εμπειρία χρήσης, χρησιμοποιούν την παρακολούθηση ματιών για να αποκτήσουν πληροφορίες σχετικά με την προσοχή των ανθρώπων.
Για παράδειγμα, στις δοκιμές ευχρηστίας, οι μελέτες παρακολούθησης ματιών βοηθούν να προσδιοριστούν ποια στοιχεία σε μια ιστοσελίδα ή μια διαφήμιση προσελκύουν περισσότερο την προσοχή των χρηστών. Έχοντας κατά νου αυτή τη γνώση, οι εταιρείες μπορούν να σχεδιάσουν πιο φιλικές προς τον χρήστη ιστοσελίδες και να δημιουργήσουν πιο αποτελεσματικές διαφημίσεις.
Στο λιανικό εμπόριο, οι επιχειρήσεις την χρησιμοποιούν για να δημιουργήσουν αναλυτικά στοιχεία για την προσοχή στο ράφι και να λάβουν πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία απόφασης αγοράς.
Οι νευροεπιστήμονες χρησιμοποιούν αυτήν την τεχνολογία για να κατανοήσουν πώς οι άνθρωποι αναγνωρίζουν τα συναισθήματα στα πρόσωπα των άλλων.
Επίσης, οι ιατροί ερευνητές χρησιμοποιούν την παρακολούθηση των ματιών για τη διάγνωση καταστάσεων όπως η νόσος του Αλτσχάιμερ ή ο αυτισμός.
Η παρακολούθηση ματιών χρησιμοποιείται επίσης για τη βελτίωση της διαδικασίας εκμάθησης των διαδικτυακών μαθημάτων και την ανάπτυξη μεθόδων με στόχο την αύξηση της ασφάλειας στην οδήγηση.
Υπάρχουν ακόμη περισσότεροι τρόποι εφαρμογής της παρακολούθησης ματιών σε διάφορα πεδία τα οποία θα απαιτούσαν ένα ξεχωριστό άρθρο για να τα ονομάσουμε όλα.
Οι περισσότερες έρευνες παρακολούθησης ματιών πραγματοποιούνται σε ελεγχόμενο εργαστηριακό περιβάλλον και απαιτούν ειδικό εξοπλισμό. Μόλις πρόσφατα, οι τεχνολογικές εξελίξεις μας επέτρεψαν να διεξάγουμε έρευνα παρακολούθησης ματιών χρησιμοποιώντας μια κανονική Web κάμερα, μειώνοντας έτσι το κόστος και τον χρόνο που απαιτούνται για τέτοιες μελέτες σε αντιδιαστολή με το όποιο κόστος.
Η βασική αρχή είναι σχετικά απλή αλλά η τεχνολογία πίσω από αυτήν είναι αρκετά περίπλοκη. Περιλαμβάνει μια εξελιγμένη συσκευή παρακολούθησης ματιών και αντίστοιχα εξελιγμένο λογισμικό για να κάνει υπολογισμούς, να αναλύει τα συλλεγμένα δεδομένα και να τα παρουσιάζει με ουσιαστικό τρόπο.
Η οπτική παρακολούθηση των ματιών είναι στην προκειμένη το αποδεκτό πρότυπο και συνήθως βασίζεται στην τεχνική ανάκλασης του κέντρου της κόρης του κερατοειδούς (PCCR). Ένας ανιχνευτής ματιών προβάλλει ένα αόρατο μοτίβο κοντινού υπέρυθρου φωτός στο μάτι του χρήστη που αντανακλάται στην κόρη και τον κερατοειδή. Μια κάμερα υπέρυθρων υψηλής ευκρίνειας παρακολουθεί τις θέσεις αυτών των δύο αντανακλάσεων.
Οι ερευνητές επικεντρώνουν τις μετρήσεις τους στο διάνυσμα μεταξύ του κέντρου της κόρης και της ανάκλασης στον κερατοειδή. Μπορείτε να φανταστείτε αυτό το διάνυσμα ως ένα άθροισμα της απόστασης μεταξύ τους και μεταξύ της κατεύθυνσης στην οποία η αντανάκλαση μετατοπίζεται από το κέντρο της κόρης.
Στη συνέχεια χρησιμοποιούνται προηγμένοι αλγόριθμοι υπολογιστών για τον υπολογισμό της θέσης του ματιού με βάση τις αλλαγές σε αυτό το διάνυσμα που αναφέραμε παραπάνω. Επίσης, απαιτείται κάποια βαθμονόμηση και η κίνηση του κεφαλιού πρέπει να ληφθεί υπόψη για τον υπολογισμό του σημείου βλέμματος, το συγκεκριμένο σημείο όπου κοιτάζει ο χρήστης.
Για να πούμε την αλήθεια είναι μια απλοποιημένη εξήγηση της βασικής αρχής. Υπάρχουν περισσότερες αποχρώσεις σε αυτό και ορισμένες άλλες τεχνικές που διαφέρουν ελαφρώς από αυτή που περιγράφεται, αλλά γενικά αυτά είναι τα βασικά στοιχεία για το πώς λειτουργεί η παρακολούθηση ματιών.
Ας περάσουμε σε πιο ειδικές αναλύσεις που ίσως κρύβουν μια πολυπλοκότητα αλλά είναι σημαντικές για την κατανόηση της έρευνας παρακολούθησης ματιών. Τα δεδομένα που συλλέγονται σχετικά με την προσοχή του χρήστη μπορούν να παρουσιαστούν με διάφορους τρόπους.
Όταν πρόκειται για την προσοχή η πιο βασική μονάδα μέτρησης είναι ένα σημείο βλέμματος. Ένα σημείο βλέμματος ισούται με ένα ακατέργαστο δείγμα που έχει καταγραφεί από έναν ανιχνευτή ματιών.
Εάν ένας ανιχνευτής ματιών λειτουργεί με ρυθμό δειγματοληψίας 100Hz σημαίνει ότι καταγράφει 100 σημεία βλέμματος ανά δευτερόλεπτο. Ο ρυθμός δειγματοληψίας των ανιχνευτών ματιών που αφορούν τον καταναλωτή ποικίλλει από περίπου 30Hz έως 60Hz, ενώ ο ρυθμός δειγματοληψίας συσκευών που έχουν σκοπό την έρευνα μπορεί να πέσει στο διάστημα 120-1250Hz.
Όταν το βλέμμα παραμένει σε ένα μέρος για εκτεταμένο χρονικό διάστημα ονομάζεται καθήλωση.
Ένας άλλος τρόπος απεικόνισης των μοτίβων προσοχής μπορεί να είναι οι ακολουθίες στερέωσης ή τα μονοπάτια σάρωσης που δείχνουν με ποια σειρά σάρωναν τα μάτια μέσω των καθηλώσεων.
Εάν θέλετε να δείτε τι προσελκύει τη μεγαλύτερη προσοχή μεταξύ της ομάδας των συμμετεχόντων, ένας χάρτης θερμότητας είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο. Ο χάρτης θερμότητας είναι μια συγκέντρωση όλων των καταγεγραμμένων σημείων βλέμματος στο παρουσιαζόμενο ερέθισμα που απεικονίζεται με χρωματικά κωδικοποιημένο τρόπο. Το κόκκινο χρώμα αντιπροσωπεύει υψηλή πυκνότητα σημείων βλέμματος, που σημαίνει υψηλό ενδιαφέρον των συμμετεχόντων. Ο κίτρινος και ο πράσινος χρωματισμός σημαδεύουν περιοχές με λιγότερο ενδιαφέρον και τα μέρη χωρίς επικαλυμμένο χρωματισμό δεν τράβηξαν καμία προσοχή.
Όταν πρέπει να συγκρίνετε πόση προσοχή έχουν πολλά διαφορετικά στοιχεία στην ίδια εικόνα, οι περιοχές ενδιαφέροντος μπορούν να σας φανούν χρήσιμοι.
Οι περιοχές ενδιαφέροντος είναι μια συγκεκριμένη επιλεγμένη περιοχή για την οποία μπορείτε να εξαγάγετε τις μετρήσεις ξεχωριστά.
Υπάρχουν διάφοροι τύποι παρακολούθησης ματιών:
• Με βάση την οθόνη (απομακρυσμένο)
• Ο τύπος που φοριέται (με τοποθέτηση στο κεφάλι)
• Βασισμένο σε webcam
Οι συσκευές που βασίζονται στην οθόνη συναντώνται ως ανεξάρτητες μονάδες τοποθετημένες κοντά σε μια οθόνη, ως λεπτές πλάκες προσαρτημένες (πάνελ) σε μια οθόνη ή φορητό υπολογιστή και ως ανιχνευτές ματιών που είναι ήδη ενσωματωμένες σε ένα tablet ή άλλη συσκευή.
Χρησιμοποιούνται στην έρευνα συμμετέχοντες οι οποίοι κάθονται μπροστά από μια οθόνη και αλληλεπιδρούν με ερεθίσματα που εμφανίζονται στην οθόνη. Αυτοί οι ιχνηλάτες ματιών δεν απαιτούν από τους συμμετέχοντες να φορούν εξαρτήματα και είναι ιδανικοί για μελέτες σε ελεγχόμενο περιβάλλον.
Υπάρχουν μερικές επιλογές για φορητούς ιχνηλάτες ματιών, γυαλιά παρακολούθησης ματιών και σετ μικροφώνου, ακουστικού VR με ενσωματωμένο ανιχνευτή ματιών.
Στην περίπτωση των γυαλιών παρακολούθησης ματιών, μια μικρή συσκευή τοποθετείται σε ένα πλαίσιο γυαλιών και εφαρμόζεται στο κεφάλι του συμμετέχοντος. Τα γυαλιά παρακολούθησης ματιών επιτρέπουν την ελεύθερη κίνηση και είναι κατάλληλα για μελέτες σε οποιοδήποτε πραγματικό περιβάλλον. Είναι ιδανικά για σχεδιασμό προϊόντων και διάφορες μελέτες χρηστικότητας ή για μελέτη πελατών σε σούπερ μαρκετ.
Η παρακολούθηση ματιών που βασίζεται σε Web κάμερα χρησιμοποιεί κανονικές Web κάμερες χαμηλής ανάλυσης που δεν καταγράφουν υπέρυθρο φως. Η κατεύθυνση του βλέμματος υπολογίζεται χρησιμοποιώντας απλές εικόνες που καταγράφονται από Web κάμερα. Αυτή η τεχνολογία είναι πολύ λιγότερο ακριβής από άλλες, αλλά και η φθηνότερη.
Δεδομένου ότι η παρακολούθηση ματιών σας παρέχει πληροφορίες σχετικά με το πού κοιτάζουν οι άνθρωποι και τι είναι πιο ενδιαφέρον γι’ αυτούς, εξαλείφει τις εικασίες και κατευθύνει με μεγαλύτερη σιγουριά τις κινήσεις σας.
Δεν χρειάζεται να βασίζεστε στη διαίσθησή σας κατά την διάρκεια βελτίωσης του προϊόντος ή του ιστοτόπου σας επειδή έχετε ήδη συλλέξει τα δεδομένα.
Λαμβάνεται υπόψιν ότι δεν μπορούν όλοι να αντέξουν οικονομικά τις μελέτες παρακολούθησης ματιών. Ο εξοπλισμός που απαιτείται για τέτοιες μελέτες είναι αρκετά ακριβός, ένας ανιχνευτής ματιών μπορεί να σας κοστίσει έως και 50.000€. Επιπλέον, χρειάζεστε το λογισμικό, τη γνώση του τρόπου ρύθμισης ενός πειράματος και τουλάχιστον 39 συμμετέχοντες για ποιοτική ανάλυση.
Μπορείτε να μειώσετε το κόστος αγοράζοντας αυτές τις μελέτες ως υπηρεσία από άλλη εταιρεία για μερικές εκατοντάδες ευρώ το μήνα. Ωστόσο, θα χρειαζόταν πολύς χρόνος για να εκπονηθεί μια μελέτη περίπτωσης, καθώς μια μεμονωμένη δοκιμή μπορεί να διαρκέσει 60 λεπτά ή και περισσότερο και χρειάζεστε αρκετές δεκάδες ερωτηθέντες για μία μελέτη.
Αυτοί οι περιορισμοί μπορεί να μην είναι μεγάλοι λαμβάνοντας υπόψη την ακαδημαϊκή έρευνα, αλλά αυτό δεν είναι ρεαλιστικό σε ένα γρήγορο επιχειρηματικό περιβάλλον όπου ο χρόνος είναι πολύτιμος και κάθε ευρώ έχει σημασία.
Ωστόσο, οι πρόσφατες εξελίξεις στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial Intelligence-AI) έχουν ανοίξει νέες δυνατότητες. Ορισμένοι καινοτόμοι τόλμησαν να αναρωτηθούν πώς να αποκτήσουν τα ίδια δεδομένα σχετικά με τα μοτίβα προσοχής των ανθρώπων όχι σε εβδομάδες ή ημέρες αλλά σε δευτερόλεπτα. Αυτό οδήγησε στην εμφάνιση της προγνωστικής παρακολούθησης των ματιών.
Η προγνωστική παρακολούθηση ματιών είναι μια εναλλακτική λύση που πηγάζει από την τεχνητή νοημοσύνη γύρω από τις μελέτες παρακολούθησης ματιών. Βασίζεται σε προ-συλλεγμένα δεδομένα παρακολούθησης ματιών και αφορά την προσομοίωση της ανθρώπινης όρασης.
Οι χάρτες θερμότητας που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, ακριβώς όπως οι χάρτες θερμότητας παρακολούθησης ματιών, δείχνουν ποιες περιοχές του οπτικού υλικού είναι πιθανό να βλέπουν περισσότερο και λιγότερο οι άνθρωποι.
Συνήθως, η έρευνα εστιάζει στην προσομοίωση των πρώτων 3-5 δευτερολέπτων της προσοχής των χρηστών σε έναν ιστότοπο. Μπορείτε να προσδιορίσετε εάν η οπτική σειρά της σελίδας σας είναι σαφής και εάν οι κρίσιμες πληροφορίες γίνονται αντιληπτές από τους περισσότερους χρήστες με την πρώτη τους εμφάνιση, πριν κάνουν κλικ σε οτιδήποτε.
Αυτή η τεχνολογία μπορεί να προβλέψει ακριβώς πού θα κοιτάξουν οι άνθρωποι όταν ασχολούνται με το περιεχόμενο που παρουσιάζεται με ακρίβεια έως και 95% περίπου. Για παράδειγμα, το εργαλείο προγνωστικής παρακολούθησης ματιών Attention Insight είναι εγκεκριμένο από το MIT και έχει 90% ακρίβεια πρόβλεψης για ιστότοπους και 94% για άλλες εικόνες.
Οι ερευνητές του MIT προσδιόρισαν την ακρίβεια των αποτελεσμάτων του αλγόριθμου Attention Insight συγκρίνοντάς το με το σύνολο δεδομένων τους που περιέχει εικόνες με δεδομένα παρακολούθησης ματιών. Για να συγκρίνουν τα δεδομένα παρακολούθησης ματιών με τα αποτελέσματα του αλγορίθμου του Attention Insight χρησιμοποίησαν τη μέτρηση «Περιοχή», την κύρια μέτρηση σε αυτό το σημείο αναφοράς υπεροχής του MIT. Το γεγονός αυτό καθιστά το Attention Insight το πιο ακριβές εμπορικά διαθέσιμο εργαλείο πρόβλεψης παρακολούθησης ματιών. Η ακρίβειά του αξιολογείται από ένα ανεξάρτητο ερευνητικό ίδρυμα γεγονός που το καθιστά αξιόπιστο.
Για να κάνει τέτοιες προβλέψεις, το Attention Insight δεν χρειάζεται να πραγματοποιήσει μια πραγματική μελέτη παρακολούθησης ματιών. Είναι το πλέον κατάλληλο για την πρόβλεψη μοτίβων προσοχής σε ερεθίσματα που βασίζονται στην οθόνη, όπως ιστοσελίδες, εφαρμογές, διαφημίσεις κ.λπ.
Μπορείτε να αξιολογήσετε γρήγορα την ορατότητα των στοιχείων σχεδίασης κατά την διάρκεια προετοιμασίας του ιστότοπου ή της διαφήμισής σας. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να ανεβάσει ο συνεργάτης σας μια εικόνα ή μια ιστοσελίδα στο εργαλείο και σε δευτερόλεπτα μπορείτε να λάβετε μια ανάλυση που συνήθως παρουσιάζεται με τη μορφή ενός χάρτη θερμότητας. Δεν απαιτείται εξοπλισμός, συμμετέχοντες ή συλλογή δεδομένων.
Ποιες είναι οι βασικές αρχές που κρύβονται κάτω από την τεχνολογία προγνωστικής παρακολούθησης ματιών; Βασίζεται σε έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που μαθαίνει από τα δεδομένα και βελτιώνεται.
Οι σύνθετοι αλγόριθμοι βαθιάς μάθησης εκπαιδεύονται σε δεκάδες χιλιάδες εικόνες που παράγονται σε πραγματικές μελέτες παρακολούθησης ματιών. Κατά την ανάλυση αυτών των εικόνων, η τεχνητή νοημοσύνη αναγνωρίζει συγκεκριμένα μοτίβα στη ροή της προσοχής των χρηστών και τα συστηματοποιεί. Επιτρέπει στην τεχνητή νοημοσύνη να κάνει προβλέψεις για το τι θα προσελκύσει το μεγαλύτερο ενδιαφέρον στον ιστότοπό σας.
Όσο περισσότερα δεδομένα δίνονται σε αυτούς τους αλγόριθμους, τόσο καλύτερα μπορούν να προβλέψουν πού θα κατευθύνεται το βλέμμα των ανθρώπων. Αυτή τη στιγμή, η ακρίβεια των μοντέλων πρόβλεψης ακαδημαϊκής οπτικής υπεροχής κορυφώνεται περίπου στο 95%.
Όσον αφορά τα πλεονεκτήματα αυτής της τεχνολογίας, υπάρχουν αρκετά. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την προγνωστική παρακολούθηση ματιών ως ένα πολύ πιο γρήγορο εργαλείο ανάλυσης πριν από την δημοσίευση της ιστοσελίδας σας για να βελτιώσετε την απόδοση της.
Για παράδειγμα, η προγνωστική παρακολούθηση ματιών επιτρέπει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να κάνουν γρήγορες επιλογές βάσει δεδομένων. Δεν χρειάζεται να περιμένετε μέρες ή εβδομάδες για να λάβετε τα δεδομένα σχετικά με την προσοχή των χρηστών τα οποία μπορούν να στηρίξουν τα επιχειρήματά σας.
Μερικοί μπορεί να αναρωτιούνται πώς συγκρίνονται οι χάρτες θερμότητας που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη με click maps, χάρτες αιώρησης παρακολούθησης ποντικιού ή ακόμα και χάρτες κύλισης (Αναφορά σε αυτούς τους χάρτες έχει γίνει σε προηγούμενο άρθρο μας). Είναι διαφορετικό από αυτά τα εργαλεία παρακολούθησης του ποντικιού καθώς υποδεικνύουν πού κοιτάζουν οι επισκέπτες σε σχέση με το πού κάνουν κλικ ή τοποθετούν το ποντίκι.
Οι χάρτες θερμότητας της προσοχής που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη απεικονίζουν τη ροή της προσοχής του χρήστη πριν κάνουν ένα κλικ ή αλληλεπιδράσουν με κάποιο κουμπί, κάτι που δεν μπορούν να σας δείξουν οι click maps ή οι χάρτες παρακολούθησης ποντικιού. Έτσι, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτούς τους χάρτες θερμότητας τεχνητής νοημοσύνης όχι ως υποκατάστατο για την παρακολούθηση του ποντικιού, αλλά ως συμπληρωματικό εργαλείο.
Από την άλλη πλευρά, θυσιάζει κάποια ακρίβεια ως αντιστάθμισμα στο μειωμένο κόστος και τον χρόνο. Επιπλέον, δεν μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να προβλέψετε τη ροή της προσοχής σε ένα τρισδιάστατο περιβάλλον. Πρέπει να περιορίσετε όλα τα ερεθίσματα που θέλετε να μελετήσετε σε μια μορφή εικόνας ή βίντεο ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να κάνει προβλέψεις βλέμματος. Επίσης, τα προγνωστικά εργαλεία παρακολούθησης ματιών προσφέρουν συνήθως λιγότερες επιλογές παρουσίασης δεδομένων.
Όταν έχετε τα αποτελέσματα της ανάλυσης προσοχής με τη μορφή ενός χάρτη θερμότητας, μπορεί να μην είναι πάντα τόσο προφανές ποιο πρέπει να είναι το επόμενο βήμα σας ή ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να αξιοποιήσετε τη μεγαλύτερη αξία από αυτούς τους χάρτες προσοχής που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.
Η προγνωστική παρακολούθηση ματιών μπορεί να αναλύσει την τρέχουσα κατάσταση του σχεδίου σας, αλλά δεν θα κάνει τη δουλειά για εσάς όσον αφορά το να καταλήξετε σε ένα τέλειο σχέδιο, τουλάχιστον όχι ακόμη.
Ακολουθούν μερικές από τις καλύτερες χρήσεις της προγνωστικής παρακολούθησης ματιών:
Βεβαιωθείτε ότι τα πιο σημαντικά στοιχεία είναι ορατά και ότι το σχέδιο έχει υψηλή διαύγεια. Υπάρχουν περιορισμένες μέθοδοι δοκιμής σχεδιασμού ιστοσελίδων κατά το στάδιο ανάπτυξης. Επομένως, οι χάρτες θερμότητας της προσοχής της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια εξαιρετική εναλλακτική λύση στις χρονοβόρες συνεντεύξεις χρηστών και τις ομάδες εστίασης.
Η προγνωστική παρακολούθηση ματιών σάς επιτρέπει να ελέγξετε την υπάρχουσα σχεδίασή σας και να ελέγξετε για δυνατότητες βελτιστοποίησης του ποσοστού αλληλεπίδρασης. Μπορείτε να ερευνήσετε την τοποθέτηση των τίτλων και κουμπιών της σελίδας σας και να διερευνήσετε εάν η προσοχή του χρήστη ρέει. Επίσης, οι χάρτες θερμότητας τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν εάν υπάρχει κάτι που αποσπά την προσοχή των χρηστών από τα κουμπιά τα οποία θα θέλατε να πατήσουν ώστε να κάνουν κάποια δράση (CTA).
Δείτε πώς η πολυκαναλική πλατφόρμα αυτοματισμού μάρκετινγκ Omnisend αύξησε τα αιτήματα επίδειξης κατά 30% χρησιμοποιώντας χάρτες θερμότητας προσοχής που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη.
Το Omnisend έθεσε ως στόχο να αυξήσει τα αιτήματα επίδειξης που προέρχονται από τη σελίδα προορισμού του. Ως εκ τούτου, ανέλυσαν την αρχική τους σελίδα προορισμού και έκαναν αλλαγές στο σχεδιασμό για να αυξήσουν τον αριθμό των αιτημάτων επίδειξης.
Το εργαλείο προγνωστικής παρακολούθησης ματιών Attention Insight χρησιμοποιήθηκε για έναν έλεγχο σχεδίασης πάνω από την κεντρική φωτογραφία.
Ο χάρτης θερμότητας προσοχής έδειξε ότι η προσοχή για το λογότυπο και την κύρια επικεφαλίδα συγκλίνει λόγω της έλλειψης λευκού χώρου μεταξύ τους.
Επίσης, ήταν σαφές ότι δύο βασικά CTA - "Λήψη επίδειξης" και "Ξεκινήστε τη δωρεάν δοκιμή σας" - ανταγωνίζονται για την προσοχή των χρηστών με 4% και 3% της προσοχής αντίστοιχα.
Σύμφωνα με όσα ισχύουν για το σχεδιασμό ιστοσελίδων, όσο περισσότερες επιλογές έχετε, τόσο πιο εύκολο είναι να μην επιλέξετε κάτι. Δεδομένου ότι το Omnisend αποφάσισε να αυξήσει τις εγγραφές επίδειξης, το κουμπί "Έναρξη δωρεάν δοκιμής" πρέπει να σταματήσει.
Μετά από αυτήν την αλλαγή, το κουμπί "Αίτημα επίδειξης" λαμβάνει το 7% της προσοχής, το οποίο είναι υψηλότερο από το προηγούμενο 4%. Οι χρήστες έχουν πλέον μια εξαιρετικά ορατή επιλογή CTA, η οποία απλώς διευκολύνει τη λήψη μιας απόφασης.
Θα πρέπει να επιλέξετε τακτική παρακολούθηση ματιών ή προγνωστική παρακολούθηση ματιών; Εξαρτάται από τις ανάγκες σας, για ποιο σκοπό θα το χρησιμοποιήσετε και τον προϋπολογισμό σας.
Θα πρέπει να επιλέξετε παραδοσιακές μελέτες παρακολούθησης ματιών εάν η υψηλότερη δυνατή ακρίβεια είναι πιο σημαντική από τον χρόνο και το κόστος που χρειάζεται για να ληφθούν τα αποτελέσματα. Μπορεί να είναι πιο χρήσιμο για μεγάλες εταιρείες με μεγάλους προϋπολογισμούς και υψηλά μερίδια στο τραπέζι. Για την ακαδημαϊκή έρευνα, δεν είναι έξυπνο να μελετάτε πραγματικούς συμμετέχοντες αντί για προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης.
Η προγνωστική παρακολούθηση των ματιών γίνεται πολύ ελκυστική σε ένα δυναμικό επιχειρηματικό και startup περιβάλλον όπου η ευελιξία και οι γρήγορες αποφάσεις είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία.
Αυτή η τεχνολογία είναι εξαιρετική για την αξιολόγηση της οπτικής προσοχής ενός χρήστη εάν έχετε χαμηλότερο προϋπολογισμό και δεν μπορείτε να περιμένετε για μέρες ή ακόμη και εβδομάδες για να λάβετε τα αποτελέσματα. Επίσης, προσφέρει μεγάλη ευελιξία. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτούς τους χάρτες θερμότητας προσοχής που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη για έλεγχο ιστοτόπων, βελτιστοποίηση μετατροπών, ακόμη και συγκριτική αξιολόγηση.
Στο τέλος της ημέρας, λάβετε υπόψη τις ανάγκες σας, διευκρινίστε τους στόχους σας και λάβετε υπόψη όλες τις παρεχόμενες πληροφορίες. Η WebsiteGreece χρησιμοποιεί το εργαλείο ανάλυσης για τον σχεδιασμό των ιστοσελίδων των πελατών της προκειμένου να εξυπηρετήσει τις ανάγκες της εκάστοτε επιχείρησης. Για οποιαδήποτε πληροφορία θα χαρούμε να επικοινωνήσετε μαζί μας.
Αποκτήστε μια πολύ όμορφη παρουσία και μετατρέψτε τους επισκέπτες σας σε πελάτες.